جرا ماين كرافت (لها التاريخ وصفها بالتفصيل Denis Koshelev) لا يبدو أنها أداة مهمة جدًا لدعم البحث المتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، هل من المهم تعليم الآلة أن تلعب لعبة رمل تم إصدارها منذ أكثر من 10 سنوات؟ ستندهشون ، لكن نعم ، وهذا يتضح من أحدث الأبحاث التي أجراها مختبر OpenAI ، والتي تدرس تطور الذكاء الاصطناعي.
OpenAI تركز دائما على الإنجازات منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي الذي يمكن أن يفيد البشرية. نجحت الشركة مؤخرًا في تدريب روبوت للعب Minecraft باستخدام أكثر من 70 ساعة من لقطات اللعب (أكثر من 2,9 يوم ، أو ما يقرب من 8 سنوات ، إن وجدت). يمثل هذا الإنجاز خطوة عملاقة إلى الأمام في التعلم الآلي المتقدم باستخدام المراقبة والمحاكاة.
يعد برنامج OpenAI bot مثالاً رائعًا على كيفية عمل التعلم بالمحاكاة (المعروف أيضًا باسم "التعلم الخاضع للإشراف"). على عكس التعلم المعزز ، حيث يكافأ عامل التعلم بعد تحقيق هدف من خلال التجربة والخطأ ، فإن المحاكاة تدرب الشبكات العصبية لأداء مهام محددة من خلال مراقبة كيفية أداء الشخص لها. في هذه الحالة ، استخدمت OpenAI مقاطع الفيديو والبرامج التعليمية الحالية الخاصة باللعبة لتمكين الروبوت من تنفيذ سيناريوهات اللعبة المعقدة التي كانت تتطلب ما يقرب من 24 إجراء منفصل للاعب عادي.
مثير للاهتمام أيضًا:
يتطلب التعلم عن طريق التقليد أن يتم تصنيف بيانات الفيديو بشكل خاص لتوفير سياق الإجراء والنتيجة ، أي ذلك منظمة العفو الدولية يمكن أن يفهم الأزرار التي تم الضغط عليها والحركات التي تم إجراؤها. لكن مثل هذا النهج قد يستغرق وقتًا طويلاً ، مما يؤدي إلى توفر مجموعات بيانات محدودة.
بدلاً من استعراض عضلاتهم عن طريق إجراء تمرين يدوي واسع النطاق لوضع العلامات على البيانات ، استخدم فريق بحث OpenAI منهجًا خاصًا يُعرف باسم التدريب المسبق للفيديو (VPT) لتوسيع عدد مقاطع الفيديو المتاحة. في البداية ، سجل الباحثون 2 ساعة من اللعب المشروح ماين كرافت واستخدمته لتدريب الوكيل على ربط إجراءات معينة بنتائج محددة على الشاشة. تم استخدام النموذج الناتج لإنشاء ملصقات تلقائيًا لمدة 70 ساعة من محتوى Minecraft الذي لم يتم تسميته مسبقًا والمتوفر عبر الإنترنت. أعطى هذا الروبوت مجموعة بيانات أكبر بكثير للنظر إليها ومحاكاتها.
مثير للاهتمام أيضًا:
توضح هذه الدراسة القيمة المحتملة لمستودعات الفيديو التي يمكن الوصول إليها مثل YouTubeكمصدر تعليمي للذكاء الاصطناعي. يمكن لعلماء التعلم الآلي استخدام مقاطع الفيديو التي يمكن الوصول إليها والمصنفة بشكل صحيح لتدريب الذكاء الاصطناعي على مهام محددة ، من التنقل البسيط على الويب إلى مساعدة المستخدمين ذوي الاحتياجات المادية في الحياة الواقعية.
يمكنك مساعدة أوكرانيا في محاربة الغزاة الروس. أفضل طريقة للقيام بذلك هي التبرع بالأموال للقوات المسلحة لأوكرانيا من خلال الحفاظ على الحياة او من خلال الصفحة الرسمية NBU.
مثير للاهتمام أيضًا: