NVIDIA أعلنت عن فئة جديدة من أجهزة الكمبيوتر العملاقة ذات سعة كبيرة من الذاكرة - الكمبيوتر العملاق NVIDIA DGX على أساس الرقائق الفائقة NVIDIA GH200 جريس هوبر وأنظمة التبديل NVIDIA نفلينك. إنه مصمم لتطوير نماذج الجيل التالي للتطبيقات التوليدية منظمة العفو الدوليةوأنظمة التوصية وأعباء عمل تحليل البيانات.
مساحة ذاكرة ضخمة NVIDIA يستخدم DGX GH200 تقنية NVLink مع نظام NVLink Switch System للجمع بين 256 شريحة GH200 الفائقة، والتي تعمل في النهاية كوحدة معالجة رسومات واحدة. وهذا يوفر أداءً فائقًا واحدًا و1 تيرابايت من الذاكرة المشتركة، أي ما يقرب من 144 مرة أكثر من الجيل السابق NVIDIA DGX A100، الذي تم طرحه في عام 2020.
"توليدي منظمة العفو الدوليةوقال المؤسس والرئيس التنفيذي إن نماذج اللغات الكبيرة وأنظمة التوصية هي المحركات الرقمية للاقتصاد الحديث NVIDIA جنسن هوانغ. - تدمج أجهزة الكمبيوتر العملاقة DGX GH200 AI أحدث تقنيات الحوسبة والشبكات المتسارعة NVIDIAلتوسيع حدود الذكاء الاصطناعي".
وكما ورد في بيان صحفي على الموقع الإلكتروني للشركة، فإن شرائح GH200 الفائقة تلغي الحاجة إلى اتصال CPU-GPU PCIe تقليدي. أنها تجمع بين المعالج NVIDIA النعمة القائمة على الذراع ووحدة معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core في حالة واحدة. يؤدي هذا إلى زيادة عرض النطاق الترددي بين وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية بمقدار 7 مرات، ويقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة ويوفر 600 جيجابايت من بنية GPU Hopper لأجهزة الكمبيوتر العملاقة الجديدة. توفر بنية DGX GH200 عرض نطاق ترددي NVLink أكبر بـ 48 مرة من الجيل السابق.
من المتوقع أن يقوم Google Cloud بـ مييتااا و Microsoft سيكون من بين الأوائل الذين يمكنهم الوصول إلى DGX GH200 واستكشاف قدراته في توليد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تعتزم الشركة المصنعة أيضًا تقديم تصميم DGX GH200 كعينة لمقدمي الخدمات السحابية حتى يتمكنوا من تكييفه مع البنية التحتية الخاصة بهم.
قال نائب رئيس قسم الحوسبة في شركة "إن إنشاء نماذج توليد متقدمة يتطلب مناهج مبتكرة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي" سحابة جوجل مارك لومير. "مقياس NVLink الجديد وذاكرة Grace Hopper الفائقة يعالجان الاختناقات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، ونتطلع إلى استكشاف إمكاناته لـ Google Cloud ومبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بنا."
نائب رئيس الشركة للبنية التحتية Azure في Microsoft أشار جيريش بابلاني إلى إمكانات DGX GH200 للعمل مع مجموعات بيانات تيرابايت ، والتي ستسمح للمطورين بإجراء البحوث بمقاييس أكبر وبسرعات متسارعة.
تقوم الشركة أيضًا بإنشاء كمبيوتر فائق السرعة NVIDIA شركة Helios المستندة إلى DGX GH200 للباحثين وفرق التطوير التابعة لها. وسيتم تجهيزه بأربعة أنظمة DGX GH200، وسيتم ربط كل منها بواسطة شبكة Quantum-2 InfiniBand لزيادة إنتاجية البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وستتضمن شركة Helios 1024 شريحة فائقة من Grace Hopper، ومن المتوقع أن يتم تشغيلها بحلول نهاية العام.
برمجة NVIDIA يوفر Base Command إدارة سير عمل الذكاء الاصطناعي، وإدارة المجموعات على مستوى المؤسسات، والمكتبات التي تعمل على تسريع الحوسبة والتخزين والبنية التحتية للشبكة، وبرامج النظام المُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. يتضمن أيضًا برنامج AI Enterprise، الذي يوفر أكثر من 100 إطار عمل ونماذج مدربة مسبقًا وأدوات تطوير لتبسيط تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي للإنتاج، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي. منظمة العفو الدولية، رؤية الكمبيوتر ، الكلام الذكاء الاصطناعي وأكثر من ذلك بكثير.
أجهزة الكمبيوتر العملاقة NVIDIA سيكون DGX GH200 متاحًا بحلول نهاية العام.
اقرأ أيضا: