Root Nationتقييمات مكونات الكمبيوترحديدمشكلة CPU مقابل GPGPU: مستقبل طريق مسدود؟ فمثلا ASUS

مشكلة CPU مقابل GPGPU: مستقبل طريق مسدود؟ فمثلا ASUS

-

ولدت فكرة هذا الانعكاس المادي القصير من حقيقة غريبة واحدة. في عملية تحسين Premiere Pro و After Effects ، وبالفعل بعد مغادرتي ASUS بطاقة رسومات TUF GeForce RTX 3090 سعة 24 جيجابايت (تمت المراجعة بواسطة زميلي دينيس زايتشينكو هنا) تعلمت أنه مع التحديث الأخير ، اختفت القدرة على تحسين البرنامج للمعالجات متعددة النواة - لتوزيع العرض بين خيوط وحدة المعالجة المركزية.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

تم تفسير ذلك من خلال حقيقة أن Adobe تنتقل ببطء ولكن بثبات من تحسين وحدة المعالجة المركزية إلى تحسين وحدة معالجة الرسومات. هذا ، إذا كان أي شيء ، يسمى GPGPU ، أو GPU للأغراض العامة. وقد تكون هناك مشكلات كبيرة في تحسين هذه الحالة ، حتى لو كان لديك Intel Xe Graphics ASUS RTX 3090 24 جيجا!

أساسيات GPGPU

يبدو أنه لا ينبغي أن تكون هناك مشاكل - لأن وحدة معالجة الرسومات في الإصدار الحديث تتكون مما يسمى معالجات التدفق. في NVIDIA يطلق عليهم، على سبيل المثال، نواة CUDA. وتعمل هذه المعالجات بنفس مبدأ عمل نوى وحدة المعالجة المركزية العادية.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

الفرق في القوة. تتمتع نوى وحدة المعالجة المركزية بقوة حوسبة كبيرة ، ولكن عدد قليل ، حتى مع مراعاة تعدد العمليات. ونواة GPU ، على الرغم من صغر قوتها ، قادرة على أداء مهمة معينة. وفي نفس الوقت ، هناك مئات المرات أكثر منهم. إن لم يكن الآلاف.

مواد فيديو حول GPGPU

لا تريد القراءة؟ شاهد الفيديو:

تسريع الأجهزة

ولنقل ، في Premiere Pro ، أن معالجة تأثيرات Lumetri على المعالج - والأكثر من ذلك ، فك تشفير H264 البسيط - يستغرق وقتًا طويلاً. وهذا أمر طبيعي ، يتم تنفيذ مهام مختلفة للحديد المختلفة بكفاءة مختلفة. في الواقع ، حتى مسرّع معالجة الفيديو للأجهزة الصغيرة في iGPU يفعل معجزات حقيقية ، ويغير سرعة العرض أحيانًا عدة مرات!

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

- الإعلانات -

وبالنظر إلى القوة المتزايدة لوحدة معالجة الرسومات - قل ، في ASUS يحتوي TUF RTX 3090 على ما يصل إلى 24 جيجا بايت من ذاكرة الفيديو وأكثر من عشرة آلاف نواة CUDA - من المنطقي تمامًا أن يتم تحسين التطبيقات لمثل هذا العمل.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

تحت عشرات الآلاف من العمال الصغار الذين يقومون بالتوازي مع العمل ، وإزالة الحمل من وحدة المعالجة المركزية. لكن السؤال. هل بطاقة الفيديو تأخذ الكثير؟ لقد لاحظت أنه عند عرض التأثيرات الثقيلة والانتقالات وتغيير الصورة ببساطة بوسائل إضافية ، بدأ الكمبيوتر في التباطؤ.

كانت ذاكرة بطاقة الفيديو مسدودة إلى الصفر ، وكاد المعالج لم يشارك في التقديم ... وكذلك ذاكرة الوصول العشوائي. والفارق البسيط هو أن لدي 128 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.

HyperX 3600 ميجا هرتز 2x32 جيجا بايت

مشكلة CPU مقابل GPGPU: مستقبل طريق مسدود؟ فمثلا ASUS

وعلى سبيل المثال ، في Premiere Pro ، نصف ذاكرة الوصول العشوائي خاملة ، والمعالج نصف مشغول ، ووحدة فك التشفير مشفرة تمامًا ، لكن VRAM محشورة والأداء شبه معدوم.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

عمل مشترك

يحدث الأسوأ عند تقديم مشروع بتركيبات مترابطة من After Effects ، على سبيل المثال. هذا هو المكان الذي تذهب فيه ذاكرة الفيديو إلى الصفر على الفور تقريبًا ، دون سابق إنذار. ولزيادة سرعة العرض ، من الضروري إغلاق جميع التطبيقات التي تأكل VRAM. مثل نفس Premiere Pro و After Effects! واترك ، على سبيل المثال ، برنامج Media Encoder فقط.

و! لا يتم أخذ تركيز مهم في الاعتبار. لنفترض أن After Effects يتغذى أيضًا على ذاكرة الوصول العشوائي ولكلا الخدين. لكن! إنه يعرف كيف يستنزف ذاكرة التخزين المؤقت! قم بتحرير الذاكرة للتطبيقات الأخرى. لكن لا يوجد برنامج يعمل بهذه الطريقة مع ذاكرة الفيديو! يتم حظر الذاكرة أو تحريرها بعد إغلاق المشروع.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

ونعم ، VRAM هو بالتأكيد أسرع من DRAM ، وأحيانًا كثيرًا. ومع ذلك ، في مراجعات تجاوز ، ولم أكرر فقط - بالنسبة لمهام العمل ، فإن الكثير من الذاكرة البطيئة أفضل من جزء صغير من الذاكرة فائقة السرعة.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

إذا كان البرنامج يعرف فقط كيفية انسداد الذاكرة ، ولكن لا يحررها بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، فلن تساعد سرعة الذاكرة. واتضح أن لدي مجموعة كاملة من ذاكرة الوصول العشوائي في جهاز الكمبيوتر الخاص بي لبرنامج Adobe Creative Suite ... والتي سيكون من الجيد استخدامها في العرض.

اقرأ أيضا: مراجعة الكمبيوتر المحمول ASUS ROG Zephyrus G14 2021: مبهج ، لكن بلا تأثير مذهل

- الإعلانات -

لكن لا - إنها تعتمد بالكامل تقريبًا على GTX 1080 Ti المؤسف ، حيث تقل كمية الذاكرة عن عشر مرات! ويمكنك القول ، كما يقولون ، هناك ، كما كان ، نفس RTX ، مثل نفس النموذج ASUS TUF RTX 3090s تسحب NVLink مع تجميع الذاكرة! ولكن هنا مرة أخرى هناك فارق بسيط.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

بالنسبة لسعر جهازي RTX 3090 أي 2x 2000 دولار. (لم يعد MSRP محسوبًا ، فهو لا يتوافق مع الواقع الحديث) نحصل على ... 24 جيجا بايت من الذاكرة. علاوة على ذلك ، ليس حقيقة أنه يمكن استخدامه للعرض! نعم ، تقوم بعض البرامج بتنفيذ هذه الوظيفة. بشكل رئيسي - النمذجة والحسابات العلمية. والإعدادات هناك ببساطة رهيبة.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

ومقابل 4000 دولار ، يمكننا ملء جميع قنوات الذاكرة بقوالب DDR4 ECC أيه إم دي ثريدريببر! 256 جيجا بايت ستكون أسوأ حالة! وأيضًا مع تصحيح الخطأ الذي لا يتوفر به RTX 3090.

وحدة المعالجة المركزية GPGPU

السبب الوحيد الذي يمكنني من رؤيته قد يمنعك من تحسين وحدة معالجة الرسومات كحساب وذاكرة الوصول العشوائي كمخزن مؤقت هو أن زمن الوصول بين ذاكرة الوصول العشوائي وبطاقة الرسومات سيكون مرتفعًا جدًا لتجاوز مكافآت الصوت. من ناحية أخرى ، لا يزال نقص VRAM يبطئ العملية. ويمكنك على الأقل إضافة ذاكرة الوصول العشوائي ، إذا كان ذلك!

نتائج GPGPU

هذا هو الخطر. حتى لو كان لديك ASUS تي يو اف ار تي اكس 3090، الذي اشتريته خصيصًا لمهام GPGPU ، فقد لا يزال بإمكانك مواجهة عنق الزجاجة الذي يمكن تجنبه. إذا استخدمت البرامج المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي بدلاً من VRAM. لا أستطيع أن أرى كيف يمكن تغيير هذا - ولكن إذا استمر الاتجاه ، فسيكون مستقبلًا مسدودًا حقًا.

أسعار ASUS TUF RTX 3090 24 جيجابايت

Denis Zaychenko
Denis Zaychenko
أكتب كثيرًا ، أحيانًا عن العمل. أنا مهتم بالكمبيوتر وأحيانًا ألعاب الهاتف المحمول ، وكذلك أجهزة الكمبيوتر. تقريبًا جمالي ، أحب أن أمدح أكثر من أن أنتقده.
- الإعلانات -
اشتراك
يخطر حول
ضيف

0 التعليقات
المراجعات المضمنة
عرض كل التعليقات
اشترك للحصول على التحديثات