طور فريق من الباحثين من جامعة أبردين خوارزمية عالمية جديدة للكشف عن الحفرة (CDA) ، استخدموا فيها نموذجًا للذكاء الاصطناعي نموذج القطعة أي شيء (SAM) من ميتا. ستسمح التقنية الجديدة للعلماء برسم خرائط دقيقة لأسطح الكواكب باستخدام أنواع مختلفة من البيانات ، وقد يكون ذلك مفيدًا في مهمات الفضاء المستقبلية.
قدمت Meta خوارزمية SAM AI في بداية أبريل ، وهي نموذج جديد يمكنه تلقائيًا "قطع" أي كائن في أي صورة. سمحت هذه التكنولوجيا للفريق بالتطبيق تلقائيًا الحفر على الخريطة بدلاً من القيام بذلك يدويًا لفترة طويلة. في الوقت نفسه ، يتيح استخدام أنواع مختلفة من البيانات وصفًا أكثر دقة ومرونة للسطح.
يمكن أن تعمل خوارزمية CDA مع مجموعة متنوعة من البيانات والأجرام السماوية ، مما يجعلها حلاً متعدد الاستخدامات محتملًا لاكتشاف الحفر على أسطح الكواكب المختلفة. يمكن أن يساعد أيضًا في تحديد مواقع الهبوط المحتملة للمهام الروبوتية أو البشرية ، ويمكن استخدامه في المستقبل للملاحة التلقائية بناءً على عمليات مراقبة التضاريس.
"يعد اكتشاف الفوهات مهمة مهمة في علم الكواكب. سيتيح لنا فهم جيولوجيا وتاريخ وتطور مثل هذه الأجرام السماوية مثل المريخ والقمر والكواكب الأخرى بشكل أفضل ، - قال المؤلف الرئيسي ابحاث الدكتور إيراكليس جياناكيس من كلية علوم الأرض بجامعة أبردين. "يستخدم نهج CDA العالمي الخاص بنا قدرات SAM لاكتشاف الحفر تلقائيًا بدقة وكفاءة عالية ، مما يقلل من الحاجة إلى التعرف اليدوي."
لقد غيرت قدرات التجزئة المحسّنة لخوارزمية AI الخاصة بـ SAM بشكل فعال لعبة CDA ، مما سمح للعلماء بالتعرف بدقة الحفر بأحجام وأشكال واتجاهات مختلفة رغم ظروف التضاريس الصعبة.
قال الدكتور جياناكيس إن تطوير CDA خلق فرصًا جديدة لعلوم الكواكب ، وكذلك لبعثات بحثية مستقبلية. "من خلال رسم الخرائط تلقائيًا للحفر ، يمكن للعلماء دراسة توزيعها وحجمها وتشكلها لفهمها بشكل أفضل السطح الكوكب وتطوره مع مرور الوقت. سيساعد هذا في الكشف عن التاريخ الجيولوجي ، واكتشاف العمليات السطحية وتقييم الملاءمة المحتملة لكوكب أو قمر للحياة "، يضيف العالم.
"قد تكون الفوهات أيضًا مصادر محتملة لموارد قيمة مثل الجليد المائي على الكواكب مثل القمر أو المريخ. من خلال رسم الخرائط تلقائيًا للحفر ، يمكن للعلماء تحديد المواقع المحتملة التي قد تتركز فيها الموارد ، والتي يمكن أن تكون مهمة للبعثات البشرية المستقبلية ولتخطيط استراتيجيات استخدام الموارد في سيناريوهات استكشاف الفضاء "، كما يقول العلماء.
اقرأ أيضا: