"الفيديو لا يحتوي على المونتاج، - يقول الشركة النرويجية المصنعة للروبوتات البشرية 1X. "لا توجد رسومات حاسوبية، ولا تقطيع، ولا تسريع للفيديو، ولا تشغيل للمسار وفقًا للسيناريو. يتم التحكم في كل شيء بواسطة الشبكات العصبية، كل شيء مستقل، كل شيء بسرعة 1X.
إنها شركة مصنعة للبشر، وقد وضعت OpenAI رقائقها عليها العام الماضي في جولة تمويل من السلسلة A بقيمة 25 مليون دولار. وأظهرت جولة متابعة بقيمة 100 مليون دولار من السلسلة B مدى اهتمام OpenAI، بالإضافة إلى الضجيج العام حول الروبوتات البشرية العالمية، وهو مفهوم بدا الأمر دائمًا وكأنه مستقبل بعيد، لكن في العامين الماضيين أصبح انفجارًا نوويًا حراريًا مطلقًا.
تبدو روبوتات 1X الشبيهة بالبشر أقل من قيمتها بشكل غريب مقارنة بما تعمل عليه Tesla أو Figure أو Sanctuary أو Agility على سبيل المثال. ليس لدى Humanoid Eve أرجل أو أيدي ذكية حتى الآن. يتحرك على زوج من العجلات الآلية، ويتوازن على عجلة صغيرة ثالثة في الخلف، ويداه عبارة عن مخالب بدائية. يبدو وكأنه يرتدي ملابس التزلج وله وجه مبتسم خافت وامض بتقنية LED.
يحتوي 1X على نسخة ذات قدمين تسمى Neo، والتي تحتوي أيضًا على أذرع مفصلية بشكل جيد - ولكن ربما لا تكون هذه التفاصيل مهمة جدًا في هذه الأيام الأولى لتطوير الروبوتات للأغراض العامة. ستبدو الغالبية العظمى من حالات الاستخدام المبكر على النحو التالي: "خذ هذا الشيء وضعه هناك" - من غير المرجح أن يتطلب هذا أصابعًا قادرة على العزف على البيانو. والمكان الرئيسي الذي سيتم استخدامه فيه هو المستودعات ذات الأرضيات الخرسانية والمصانع حيث ربما لن يحتاجوا إلى صعود السلالم أو تخطي أي شيء.
ليس هذا فحسب، بل قامت العديد من المجموعات بحل مشكلة المشي على قدمين والمعدات اليدوية الجميلة. لكن هذه ليست العقبة الرئيسية. وتتمثل العقبة الرئيسية في جعل هذه الآلات تتعلم المهام بسرعة ثم تقوم بها بشكل مستقل، كما تفعل شركة تويوتا مع الروبوتات المكتبية. عندما "اكتشف" الشكل 01 كيفية العمل مع ماكينة القهوة بمفردها، كان ذلك حدثًا كبيرًا. عندما طوى أوبتيموس تيسلا قميصه في الفيديو وتم الكشف عن أنه تحت سيطرة عامل بشري، كان الأمر أقل إثارة للإعجاب بكثير.
المهام المذكورة أعلاه ليست صعبة للغاية، فهي لا تتعلق بطي القمصان أو تشغيل آلة القهوة. ولكن هناك عدد من الروبوتات الكاملة التي تقوم بعدد من المهام، مثل رفع الأشياء ووضعها في مكانها. يمسكون بهم على ارتفاع من الكاحل إلى الخصر. قاموا بتوزيعها في الصناديق والصناديق والصواني. يلتقطون الألعاب من الأرض ويضعونها بعيدًا.
كما يقومون أيضًا بفتح الأبواب، والركض نحو محطات الشحن والتوصيل بها، مستخدمين ما يبدو وكأنه مناورة رابضة معقدة غير ضرورية لتوصيل القابس بكاحليهم.
باختصار، إنهم يفعلون نفس الشيء تقريبًا الذي يتعين عليهم القيام به في حالات الاستخدام المبكر للبشر للأغراض العامة، ويتم تدريبهم، وفقًا لـ 1X، "استنادًا إلى البيانات تمامًا". بشكل أساسي، قامت الشركة بتدريب 30 روبوتًا لأداء سلسلة من المهام الفردية لكل منها، على ما يبدو باستخدام التدريب على المحاكاة عبر الفيديو والعمليات عن بعد. ثم استخدموا هذا السلوك المكتسب لتدريب "نموذج أساسي" قادر على مجموعة واسعة من الإجراءات والسلوكيات. تم بعد ذلك تنقيح هذا النموذج الأساسي ليأخذ في الاعتبار القدرات المحددة للبيئة - مهام المستودعات، والتلاعب العام بالأبواب، وما إلى ذلك - وأخيراً تم تدريب الروبوتات على المهام المحددة التي كان من المفترض أن تؤديها.
من المرجح أن تتم هذه الخطوة النهائية في الموقع في مواقع العملاء بمجرد تكليف الروبوتات بمهامها اليومية، وتقول 1X إن الأمر سيستغرق "بضع دقائق فقط من جمع البيانات والتدريب على وحدة معالجة الرسومات لسطح المكتب". من المفترض، في عالم مثالي، أن يعني هذا أن يقف شخص ما مرتديًا خوذة الواقع الافتراضي ويقوم بمهمة ما، ومن ثم يقوم برنامج التعلم العميق بدمج هذه المهمة مع القدرات الأساسية للروبوت، وتشغيلها عدة آلاف من المرات في محاكاة لاختبار العوامل والنتائج العشوائية المختلفة. وبعد ذلك ستكون الروبوتات جاهزة للعمل.
كتب إريك جانج، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في 1X، في مدونته: "على مدار العام الماضي، قمنا بتطوير محرك بيانات لحل مهام المعالجة الشائعة على الأجهزة المحمولة بطريقة شاملة تمامًا. لقد رأينا هذا الأمر ناجحًا، لذلك نقوم الآن بتعيين باحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في منطقة خليج سان فرانسيسكو لتوسيع نطاقه إلى 10 أضعاف عدد الروبوتات ومشغلي التلفزيون.
وأتساءل متى ستكون هذه الأشياء جاهزة لوقت الذروة.
اقرأ أيضا: