قام باحثون من شركة Adobe والجامعة الوطنية الأسترالية بتطوير خوارزمية تقوم بتحويل الصور ثنائية الأبعاد إلى نماذج ثلاثية الأبعاد في 5 ثوانٍ فقط. يعد هذا الإنجاز بإحداث ثورة في إنشاء المحتوى في التصميم والترفيه، على الرغم من الحذر من المشكلات المحتملة المتعلقة بالأنسجة غير الواضحة وانتهاك حقوق الطبع والنشر.
أصبحت الخوارزمية الجديدة، التي تسمى نموذج إعادة البناء الكبير (LRM)، بمثابة تقدم كبير في الإنشاء السريع لنماذج ثلاثية الأبعاد تعتمد على صورة واحدة. أظهرت الخوارزمية، التي تم تدريبها على مجموعة بيانات كبيرة تضم حوالي مليون كائن ثلاثي الأبعاد متوفرة في قواعد بيانات Objaverse وMVImgNet، قدرة تعميم استثنائية عند العمل مع مجموعة متنوعة من الصور لإنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد.
على عكس النماذج السابقة التي تم تدريبها على مجموعات بيانات محدودة مع التركيز على فئة واحدة من الصور، تستخدم LRM بنية تحويلية أصبحت الأساس للعديد من التطورات في التعلم العميق، مع 500 مليون معلمة. يتيح ذلك لنموذج الذكاء الاصطناعي العمل بفعالية مع مجموعة متنوعة من أنواع الصور، بما في ذلك الصور الواقعية والمجموعات المرئية التي تم إنشاؤها بواسطة خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل DALL-E وStable Diffusion.
وأكد ييتسونج هونغ، المؤلف الرئيسي للدراسة، أن LRM يعد إنجازًا كبيرًا في مجال إعادة البناء ثلاثي الأبعاد. الخوارزمية قادرة على إعادة إنتاج الأشكال الهندسية التفصيلية والأنسجة المعقدة، على سبيل المثال، نسيج الخشب، مع الحفاظ على الجودة والدقة.
يمكن أن يصبح تطبيق LRM ضخمًا حقًا، بدءًا من التصميم والترفيه وحتى صناعة الألعاب. بالنسبة للمصممين وفناني الأبعاد الثلاثية، فهذا يعني تسريع عملية إنشاء النماذج، وهو أمر مهم بشكل خاص عند تطوير ألعاب الفيديو والرسوم المتحركة. بالإضافة إلى ذلك، فإن إمكانية استخدام LRM من قبل المستخدمين العاديين تعد بجعل النمذجة ثلاثية الأبعاد من صلاحيات ليس فقط المحترفين. سيكون من الممكن الآن إنشاء نماذج تفصيلية حتى من الصور الملتقطة بالهاتف الذكي.
ومع ذلك، فإن LRM له حدوده، مثل عدم وضوح الأنسجة في المناطق المخفية من الصورة. ومن الجدير أيضًا النظر في قضايا حقوق الطبع والنشر، خاصة في سياق استخدام الصور التي تم إنشاؤها بواسطة خدمات الذكاء الاصطناعي الأخرى. لإثبات قدرات LRM، أنشأ الباحثون في Adobe صفحة مع عروض الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد التفاعلية. وهذا يسلط الضوء على الدور المتنامي للذكاء الاصطناعي في عالم اليوم وتأثيره المحتمل على مستقبل الصناعات الإبداعية.
اقرأ أيضا: