مؤسَّسة Microsoft قدم نظام ذكاء اصطناعي يسمى سبيلر 100، الذي يصحح التهجئة بأكثر من 100 لغة مستخدمة في عمليات بحث Bing.
وقالت الشركة في منشور بالمدونة "نعتقد أن Speller100 هو أشمل نظام تصحيح إملائي تم إنشاؤه على الإطلاق من حيث التغطية اللغوية والدقة".
في السابق ، قدم Bing تصحيحات إملائية عالية الجودة لحوالي عشرين لغة. ومع ذلك ، لم يكن لدى النظام بيانات تدريب كافية لأداء جيد في اللغات ذات التواجد القليل على الويب وتعليقات المستخدمين المحدودة.
يتغلب نظام Speller100 على هذه القيود من خلال البحث عن أوجه التشابه عبر العائلات اللغوية الكبيرة. كما أنها تطبق "تدريب التسديد الصفري" (ZSL - التعلم من الصفر) لتصحيح الأخطاء دون الحاجة إلى بيانات تدريب إضافية.
Microsoft يشرح
Microsoft قالت إنها أنشأت حوالي اثني عشر نموذجًا لعائلة اللغة لتعظيم فوائد "التعلم الصفري":
تخيل أن شخصًا ما علمك الكتابة باللغة الإنجليزية وتعلمت تلقائيًا الكتابة بالألمانية والهولندية والأفريكانية والاسكتلندية واللوكسمبورغية أيضًا. هذه هي القدرات التي يوفرها لنا "التعلم الخاسر" ، وهو مكون رئيسي في Speller100 يسمح لنا بالتوسع في اللغات ذات البيانات القليلة جدًا أو بدونها.
يقلل النظام أيضًا من الحاجة إلى التعليقات التوضيحية التي ينشئها الإنسان عن طريق استخراج النص من صفحات الويب لتوليد أخطاء شائعة.
وقال: "مثل هذا النص يمكن استخراجه بسهولة عن طريق مسح الإنترنت، وهو يكفي لتعليم مئات اللغات". Microsoft.
بعد إجراء الاختبار عبر الإنترنت ، تبلغ الشركة عن النتائج التالية:
- تم تقليل عدد الصفحات بدون نتائج إلى 30٪.
- انخفض عدد الحالات التي اضطر فيها المستخدمون إلى إعادة صياغة استعلامهم يدويًا بنسبة 5٪.
- زاد عدد نقرات المستخدم على اقتراحات التدقيق الإملائي من رقم واحد إلى 67٪.
- زاد عدد نقرات المستخدمين على أي عنصر في الصفحة من رقم فردي إلى 70٪.
Microsoft قال إن دمج نظام Speller100 في Bing هو مجرد خطوة أولى. وتخطط الشركة لإضافة هذه التكنولوجيا إلى "المزيد" من منتجاتها في المستقبل القريب.
اقرأ أيضا: