وتشكل سطح القمر المغبر - الذي تم تخليده في صور مسارات القمر لرواد فضاء أبولو - نتيجة الاصطدامات بالكويكبات وبيئة الفضاء القاسية التي أدت إلى تآكل الصخور على مدى ملايين السنين. يعتقد فريق من العلماء أن طبقة قديمة من هذه المادة، مغطاة بتدفقات الحمم البركانية الدورية والمدفونة الآن تحت سطح القمر، قد توفر رؤى جديدة حول ماضي القمر العميق.
"من خلال المعالجة الدقيقة للبيانات ، اكتشفنا دليلًا جديدًا مثيرًا على أن هذه الطبقة المدفونة ، المسماة paleoreholith ، قد تكون أكثر سمكًا مما كان يعتقد سابقًا. قال تييوان تشو ، الأستاذ المساعد في الجيوفيزياء بجامعة بنسلفانيا ، إن هذه الطبقات لم تتعرض للاضطراب منذ تكوينها وقد تكون سجلات مهمة لتحديد تأثير الكويكب المبكر والتاريخ البركاني للقمر.
أجرى فريق بقيادة Zhu تحليلًا جديدًا لبيانات الرادار التي جمعتها بعثة Chang'e 3 الصينية في عام 2013 ، والتي قامت بأول قياسات رادار أرضية مباشرة على القمر.
وجد الباحثون طبقة سميكة من الحمم البركانية ، حوالي 4 إلى 9 أمتار ، محصورة بين طبقتين من صخور الحمم البركانية يعتقد أنها تتراوح بين 2,3 و 3,6 مليار سنة. تشير البيانات التي تم الحصول عليها إلى أن الحفرة القديمة تشكلت أسرع بكثير من التقديرات السابقة - 2 متر لكل مليار سنة ، كما يقول العلماء.
مثير للاهتمام أيضًا:
- سجل تلسكوب راديو FAST الصيني أكثر من 1600 إشارة راديو
- تخطط الصين لإطلاق أول قمر صناعي خاص بها لدراسة الشمس
طوال تاريخ القمر ، حدث نشاط بركاني ، ونتيجة لذلك ترسبت صخور الحمم البركانية على السطح. يتم تقسيم هذه الصخور في النهاية إلى غبار وتربة تسمى الثرى عن طريق تأثيرات الكويكبات المتكررة وتجوية الفضاء ، ثم يتم دفنها بواسطة تدفقات الحمم البركانية اللاحقة.
بحثت الأبحاث السابقة في مجموعة بيانات تم إنشاؤها عندما أرسلت المركبة الجوالة Yutu نبضات كهرومغناطيسية إلى سطح القمر واستمعت إلى ارتدادها. وفقًا لـ Zhu ، طور فريقه عملية معالجة بيانات من أربع خطوات لتضخيم الإشارة وقمع ضوضاء البيانات. لاحظ العلماء تغيرات في القطبية مع انتقال النبضات الكهرومغناطيسية عبر صخور الحمم البركانية الكثيفة و paleoreholith ، مما سمح للفريق بالتمييز بين الطبقات المختلفة.
قد تشير النتائج إلى نشاط نيزكي أعلى في النظام الشمسي خلال هذه الفترة منذ مليارات السنين ، وفقًا للفريق. يمكن استخدام أدوات معالجة البيانات لتفسير البيانات المماثلة التي تم جمعها بواسطة البعثات المستقبلية إلى القمر أو المريخ أو مواقع أخرى في النظام الشمسي. يعمل الفريق حاليًا باستخدام تقنية التعلم الآلي لتحسين النتائج التي تم الحصول عليها.
اقرأ أيضا: