Seagate هي شركة رائدة في تصنيع محركات الأقراص الثابتة ، بينما تقدم Google نظامًا بيئيًا متنوعًا من التطبيقات التي تجعل الحياة اليومية أسهل لملايين المستخدمين. الآن انضم المتخصصون من كلتا الشركتين إلى جهودهم في مشروع جذاب سيحاول تقديم حل فعال لمشكلة شائعة.
يستخدم النظام الجديد من الشركتين التعلم الآلي وخوارزميات Google Cloud لمحاولة التنبؤ باحتمالية فشل محرك الأقراص الثابتة والأخطاء.
يمكن أن يوفر الإنذار المبكر الكثير من المتاعب ، خاصة في مراكز البيانات. على الرغم من بعض الانتقادات الموجهة لمحركات الأقراص الثابتة ، إلا أنها الخيار المفضل في العديد من تكوينات الخوادم والتركيز الرئيسي لمشروع Google و Seagate.
مثير للاهتمام أيضًا:
- Android 12 سيسهل استخدام بدائل متجر Google Play
- تضيف Google ميزة إلى Chrome لمسح سجل التصفح الخاص بك لآخر 15 دقيقة
يساعد نظام التعلم الآلي المبتكر للشركات في تحديد الأعطال المحتملة لمحركات الأقراص الثابتة لتجنب مشاكل البيانات المخزنة والبنية التحتية السحابية. يتوقع محللو IDC أن تزيد سعة مركز البيانات بنسبة 17,8٪ خلال السنوات الثلاث المقبلة.
تحلل خوارزميات برامج Google Cloud الحالة "السليمة" لمحركات الأقراص الثابتة ، مع الانتباه إلى بعض أنواع الأخطاء الأكثر شيوعًا. استند التكوين الأول لنظام التعلم الآلي إلى مصنف AutoML Tables ، الذي تم تطويره خصيصًا لأغراض المشروع.
اختبرت الشركة نموذجين. يعتمد أحدهما على مصنف AutoML Tables ، والآخر تم تطويره خصيصًا للمشروع. الأول تبين أنه أكثر دقة من الاثنين (98٪) بعد تحليل البيانات والتنبؤات الخاصة بالشهر.
على المدى الطويل ، تأمل Google و Seagate أيضًا في تقديم نسخة من برنامج مراقبة عمر محرك الأقراص الثابتة للمستخدمين العاديين.
اقرأ أيضا: