نماذج الذكاء الاصطناعي التي تمارس الألعاب موجودة منذ عقود، لكنها عادة ما تكون متخصصة في لعبة واحدة وتركز على الفوز. الباحثون شراء مراجعات جوجل لدى Deepmind هدف مختلف: إنشاء نموذج يتعلم لعب العديد من الألعاب ثلاثية الأبعاد مثل الإنسان، بينما يبذل قصارى جهده لفهم تعليماتك الشفهية والتصرف بناءً عليها. لقد قدموا نموذج SIMA، والذي يرمز إلى Scalable، Instructable، Multiworld Agent وهو قيد البحث حاليًا.
مع مرور الوقت، ستتعلم SIMA لعب أي لعبة فيديو، حتى تلك التي ليس لها مسار خطي إلى نهاية اللعبة أو ألعاب العالم المفتوح. على الرغم من أن الخوارزمية لا تهدف إلى استبدال خوارزميات اللعبة الحالية منظمة العفو الدوليةيمكنك التفكير فيه كشريك ورفيق. فهو يجمع بين تعلم اللغة الطبيعية وفهم العوالم ثلاثية الأبعاد والتعرف على الصور.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
عملت الشركة مع العديد من مطوري الألعاب، بما في ذلك Hello Games وEmbracerو Tuxedo Labs و Coffee Stain وغيرهم لتدريب واختبار SIMA. وقام الباحثون بربط SIMA بألعاب مثل No Man's Sky وTeardown وValheim وGoat Simulator 3 لتعليم عميل الذكاء الاصطناعي أساسيات اللعب بها.
اختار الفريق ألعابًا ذات نهاية مفتوحة أكثر من الألعاب الموجهة نحو السرد لمساعدة SIMA على تعلم مهارات الألعاب العامة. إذا كنت قد لعبت أو شاهدت الإرشادات التفصيلية لـ Goat Simulator، فأنت تعلم أن القيام بأشياء عشوائية وعفوية هو كل ما تدور حوله اللعبة، ويقول الفريق إن هذا هو بالضبط نوع العفوية التي يأملون في تعليمها لـ SIMA.
للقيام بذلك، قام الفريق أولاً بإنشاء بيئة جديدة في محرك Unity. ثم شراء مراجعات جوجل أزواج مسجلة من اللاعبين، أحدهما يقود اللعبة والآخر يعطي تعليمات بشأن ما يجب فعله بعد ذلك، لتسجيل التعليمات المنطوقة. بعد ذلك، لعب اللاعبون بمفردهم لإظهار ما تؤدي إليه أفعالهم في اللعبة. تم تغذية كل هذا إلى SIMA حتى يتمكن الوكيل من تعلم التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك على الشاشة. تمتلك SIMA حاليًا حوالي 600 مهارة أساسية مثل الانعطاف إلى اليسار أو صعود السلالم، لكنها ستتعلم في النهاية وظائف أكثر تعقيدًا.
SIMA ليست شخصية غير قابلة للعب تتمتع بذكاء اصطناعي كما هو الحال في NVIDIA وConvai، لاعب آخر في اللعبة يؤثر على النتيجة. يقول فريديريك بيس، الرئيس المشارك لمشروع SIMA، إنه لا يزال من السابق لأوانه تحديد التطبيقات التي قد يجدها عملاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب خارج نطاق البحث. ولكن جوجل قالت ذلك مع نماذج أكثر تقدما منظمة العفو الدولية ستتمكن SIMA في النهاية من أداء مهام أكثر تعقيدًا وتصبح شريكًا مثاليًا.
اقرأ أيضا: