تصنيف الأجرام السماوية مشكلة قديمة. مع وجود مصادر على مسافات لا تصدق تقريبًا، يواجه الباحثون أحيانًا صعوبة في التمييز بين الأجسام مثل النجوم أو المجرات أو النجوم الزائفة أو المستعرات الأعظم. حاول الباحثون في معهد الفيزياء الفلكية والعلوم الإسبانية (IA) بيدرو كونها وأندرو همفري حل المشكلة الكلاسيكية من خلال إنشاء SHEEP، وهي خوارزمية للتعلم الآلي تحدد طبيعة المصادر الفلكية. يعلق أندرو همفري (IA وجامعة بورتو، البرتغال): "إن مشكلة تصنيف الأجرام السماوية صعبة للغاية من حيث عدد الكون وتعقيده، ويعتبر الذكاء الاصطناعي أداة واعدة جدًا لمثل هذه المهام".
SHEEP عبارة عن خط أنابيب تعلم آلي خاضع للإشراف يقدر الانزياحات الحمراء الضوئية ويستخدم هذه المعلومات لتصنيف المصادر لاحقًا على أنها مجرات أو كوازارات أو نجوم. قبل إجراء التصنيف ، يقوم SHEEP أولاً بتقدير الانزياحات الحمراء الضوئية ، والتي يتم إدخالها بعد ذلك في مجموعة البيانات كميزة إضافية لتدريب نموذج التصنيف.
وجد الفريق أن تضمين الانزياح الأحمر للأجسام والإحداثيات سمح للذكاء الاصطناعي (AI) بالتعرف عليها على خريطة ثلاثية الأبعاد للكون ، واستخدموا ذلك جنبًا إلى جنب مع معلومات الألوان لتقدير خصائص المصدر بشكل أفضل. على سبيل المثال ، تعلم الذكاء الاصطناعي أن احتمال العثور على نجوم أقرب إلى مستوى مجرة درب التبانة أعلى مما هو عليه عند قطبي المجرة. وأضاف همفري: "عندما سمحنا للذكاء الاصطناعي بالحصول على رؤية ثلاثية الأبعاد للكون ، فقد حسّن حقًا قدرته على اتخاذ قرارات دقيقة حول ماهية الجسم السماوي بالضبط."
أنتجت المسوحات واسعة النطاق ، سواء الأرضية أو الفضائية ، مثل مسح سلون الرقمي للسماء (SDSS) ، كميات كبيرة من البيانات ، مما أحدث ثورة في مجال علم الفلك. ستواصل الدراسات المستقبلية التي أجراها مرصد Vera K. Rubin ، أو أداة التحليل الطيفي للطاقة المظلمة (DESI) ، أو مهمة إقليدس الفضائية (ESA) ، أو تلسكوب جيمس ويب الفضائي (ناسا / وكالة الفضاء الأوروبية) تقديم معلومات وتصوير أكثر تفصيلاً. ومع ذلك ، فإن تحليل جميع البيانات باستخدام الطرق التقليدية يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً. سيكون الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أمرًا بالغ الأهمية لتحليل هذه البيانات الجديدة والاستفادة منها على أفضل وجه علمي.
يقول بيدرو كونها: "أحد أكثر الأجزاء إثارة هو رؤية كيف يساعدنا التعلم الآلي على فهم الكون بشكل أفضل. توضح منهجيتنا مسارًا ممكنًا ، مع إنشاء مسارات جديدة في هذه العملية. هذا وقت رائع لعلم الفلك ".
تعد دراسات التصوير والتحليل الطيفي أحد المصادر الرئيسية لفهم المحتويات المرئية للكون. تسمح لنا بيانات هذه المراجعات بإجراء دراسات إحصائية للنجوم والكوازارات والمجرات ، بالإضافة إلى اكتشاف المزيد من الأجسام غير العادية.
يمكنك مساعدة أوكرانيا في محاربة الغزاة الروس. أفضل طريقة للقيام بذلك هي التبرع بالأموال للقوات المسلحة لأوكرانيا من خلال الحفاظ على الحياة او من خلال الصفحة الرسمية NBU.
اقرأ أيضا: