شركة Apple قدمت نماذج لغة صغيرة جديدة تسمى OpenELM. وتعتبر هذه خطوة مهمة في تطوير النماذج التوليدية للذكاء الاصطناعي. كما يؤكد النية Apple لتقديم وظائف الذكاء الاصطناعي في الأجهزة بالإضافة إلى خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
حتى Apple تستعد للإعلان عن ميزات الذكاء الاصطناعي القادمة إلى هواتف iPhone في شهر يونيو، وهي تحرز تقدمًا سريعًا في هذا المجال. في الأشهر الأخيرة، الباحثون Apple قدم نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي واتخذ خطوة جديدة في هذا الاتجاه.
وقد نشر الباحثون نماذجهم اللغوية، والتي أطلقوا عليها اسم "OpenELM"، على منصة Hugging Face Hub. ويُنظر إلى هذه النماذج على أنها خطوة مهمة في استخدام الذكاء الاصطناعي الإنتاجي في الأجهزة.
تتميز هذه النماذج، التي تسمى "نماذج اللغة الفعالة مفتوحة المصدر" (OpenELM)، بأنها "عالية الكفاءة" عند حل المشكلات النصية، خاصة في مجالات مثل كتابة رسائل البريد الإلكتروني. بالإضافة إلى ذلك، هذه النماذج مفتوحة المصدر ويمكن لأي مطور استخدامها.
تتوفر نماذج OpenELM بأربعة أحجام مختلفة ويمكن وصفها بأنها "نماذج لغة صغيرة". ويبلغ حجم هذه النماذج 270 مليون معلمة، و450 مليون معلمة، و1,1 مليار معلمة، و3 مليارات معلمة. تشير المعلمات إلى عدد المتغيرات التي يمكن للنموذج تعلمها من مجموعات بيانات التدريب.
على سبيل المثال، لفهم مدى صغر حجم النموذج، Microsoft أعلنت مؤخرًا عن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Phi-3 وأطلقت عليه اسم "أصغر نموذج للذكاء الاصطناعي لدينا". يبلغ حجم هذا النموذج 3,8 مليار معلمة فقط. للمقارنة، النماذج Apple يمكن أن تحتوي على ما يصل إلى 270 مليون معلمة. تعني الأحجام الأصغر أنها أقل تكلفة ويمكن تحسينها للعمل بكفاءة أكبر على أجهزة مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة.
اقرأ أيضا: