, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
طور العلماء في مختبر أرغون الوطني ذكاءً اصطناعيًا (AI) يسمح بتسريع اكتشاف موجات الجاذبية وقياسها وإعادة إنتاجها. تمكنت الخوارزمية الجديدة من تحليل البيانات التي تم جمعها خلال شهر تشغيل LIGO في 7 دقائق فقط. في الوقت نفسه ، لم يرتكب أي أخطاء.
عندما تم اكتشاف موجات الجاذبية لأول مرة في عام 2015 بواسطة مرصد LIGO لموجات الجاذبية بالليزر ، فقد تسببت في إثارة المجتمع العلمي لأنها أكدت نظريات أخرى لأينشتاين وشهدت ولادة علم فلك الموجات الثقالية. على مر السنين ، اكتشف الباحثون العديد من مصادر موجات الجاذبية ، مثل النجوم النيوترونية والثقوب السوداء التي تصطدم في الفضاء.
تزداد حساسية أجهزة الكشف عن الموجات الثقالية كل عام ، لذلك هناك كمية متزايدة من البيانات التي يجب معالجتها. في مرحلة ما ، لن ينجح القيام بذلك يدويًا ، لأنه سيكون هناك عدد كبير جدًا من أحداث اكتشاف الموجات. لحل هذه المشكلة ، طور علماء الفيزياء من مختبر أرغون الوطني والعديد من الجامعات الأمريكية منصة ذكاء اصطناعي يمكنها تولي مسؤوليات تحليل إشارات الموجات الثقالية.
توصية المحرر:
- ستسمح عدسات الجاذبية بإنشاء إنترنت المجرة
- يمكن أن تصبح مهمة إلى أورانوس ونبتون كاشفًا لموجات الجاذبية
مؤلفو الجديد من يدعي أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون حساسة مثل خوارزميات مطابقة الأنماط التقليدية ، ولكنها تعمل بشكل أسرع. بالإضافة إلى ذلك ، لا تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه سوى وحدة معالجة رسومات منخفضة التكلفة (GPU) ، مما يجعلها واحدة من أكثر الطرق فعالية لدراسة موجات الجاذبية.
موجات الجاذبية هي تغيرات في مجال الجاذبية تنتشر كموجة. تنبعث من الكتل المتحركة ، ولكن بعد الإشعاع تنفصل عنها وتوجد بشكل مستقل عن هذه الكتل. ترتبط بالاضطراب رياضيًا وهي مقاييس الزمكان ويمكن وصفها بأنها "تموجات الزمكان". نتيجة لذلك ، حدد الذكاء الاصطناعي جميع عمليات اندماج الثقوب السوداء الأربعة التي تم تحديدها مسبقًا في مجموعة البيانات هذه.
يقول العلماء أنهم في هذه الدراسة جمعوا بين قوة الذكاء الاصطناعي و أجهزة الكمبيوتر العملاقة، للمساعدة في حل أسئلة البيانات الضخمة في الوقت المناسب وذات الصلة. يخطط الفريق لمواصلة تطبيق هذه المجموعة من التقنيات لحل الأسئلة المبنية على البيانات ليس فقط في الفيزياء ولكن أيضًا في العلوم متعددة التخصصات الأخرى.
اقرأ أيضا: