كان قسم الذكاء الاصطناعي في Meta مشغولاً في الأشهر الأخيرة بالبحث عن طرق لجعل إنتاج الخرسانة أكثر استدامة وترجمة آلية أفضل. الآن ، طور أحد فرق الذكاء الاصطناعي في الشركة أداة لإنشاء محاكيات واقعية للعضلات الهيكلية تعمل 4 مرة أسرع من الأطراف الاصطناعية الحديثة. وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg ، يمكن للشركة تعليم إجراءات النموذج مثل تدوير الكائنات.
في الوقت الحالي ، ترى Meta فائدة النظام الأساسي بطريقتين مختلفتين. لنبدأ بما هو واضح - الكون الفوقي. يقترح زوكربيرج أن MyoSuite يمكن أن يساعد الشركة على تطوير صور رمزية أكثر واقعية لبرامج مثل Horizon Worlds.
يمكن أن تكون حالة الاستخدام الأخرى الأكثر إثارة للاهتمام هي استخدام الباحثين للمنصة لتطوير أطراف اصطناعية جديدة ، بالإضافة إلى طرق جديدة للجراحة وإعادة التأهيل. تقول Meta إنها تخطط لفتح مصدر النموذج لهذه الغاية.
ميتا ليست أول شركة تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأطراف الصناعية. في عام 2019 ، أنشأت مجموعة مستقلة من الباحثين نظامًا للتعلم الآلي سمح لهم بضبط الركبة الروبوتية بسرعة لمريض معين.
في نفس العام ، قدمت إنتل شريحة التعلم العميق "العصبية" التي قالت الشركة إنها ستجعل الأطراف الصناعية أكثر كفاءة.
يمكنك مساعدة أوكرانيا في محاربة الغزاة الروس. أفضل طريقة للقيام بذلك هي التبرع بالأموال للقوات المسلحة لأوكرانيا من خلال الحفاظ على الحياة او من خلال الصفحة الرسمية NBU.
اقرأ أيضا: