منظمة غير تجارية منزل AI، التي تشارك في بناء وتطوير مجتمع الذكاء الاصطناعي في أوكرانيا ، تطلق ورشة عمل مجانية غير متصلة بشبكة علوم الشبكة: الهجمات على شبكات الطاقة. في ذلك ، سيتحدث المتحدث عن مفاهيم وطرق علوم الشبكة ، بالإضافة إلى تطبيق PyPSA لتحليل وتحسين موثوقية الشبكة.
مشروع AI HOUSE هو جزء من النظام البيئي لشركة التكنولوجيا Roosh ، وهدفه هو تزويد المتخصصين بإمكانية الوصول إلى تعليم عالي الجودة ومعرفة خبراء الذكاء الاصطناعي الرائدين ، والتعميم منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي ، بالإضافة إلى زيادة عدد متخصصي الذكاء الاصطناعي في أوكرانيا.
ستعقد ورشة العمل غير المتصلة بالإنترنت في كييف في 25 مارس وستتألف من أجزاء نظرية وعملية. الجزء الثاني سيركز على الاستخدام بايثون و PyPSA لتحليل ومقارنة وتحسين موثوقية وسلامة شبكات الطاقة في أوروبا وأمريكا الشمالية باستخدام قواعد البيانات المفتوحة. المحاضر هو سيرهي بروديوك ، عالم بيانات وماجستير في العلوم وله ست سنوات من الخبرة في هذا المجال.
مثير للاهتمام أيضًا:
نتيجة للتدريب ، سيحصل المشاركون في ورشة العمل على معرفة حديثة ، وفهم لمفاهيم وطرق علم الشبكات وتطبيقها العملي ، وتجربة استخدام PyPSA لتحليل وزيادة موثوقية الشبكات ضد الهجمات ، وسوف لديك أيضًا فرصة للعثور على أشخاص متشابهين في التفكير في مجال علوم الشبكات.
خلال ورشة العمل ، مواضيع مثل:
- علوم الشبكة
- نظرة عامة على PyPSA ، مجموعة أدوات Python لنمذجة أنظمة الطاقة وتحسينها
- استيراد ومعالجة البيانات من الرسوم البيانية لشبكة الطاقة
- تحليل الرسوم البيانية لشبكات الكهرباء في أوروبا والولايات المتحدة
- الكشف عن نقاط الضعف وسيناريوهات الهجوم المحتملة في الشبكة
- زيادة مقاومة الشبكة للهجمات
- تمارين عملية باستخدام PyPSA لنمذجة السيناريوهات المختلفة ومحاكاتها
- الخبرة العالمية في تحليل وتحسين شبكات الطاقة
- مناقشة المشاكل الحالية والمستقبلية في مجال علوم الشبكات.
ستعقد ورشة العمل دون اتصال بالإنترنت وستبدأ في الساعة 11:30 صباحًا وتستمر حتى الساعة 18:00 مساءً. في نهاية الحدث ، سيتمكن المشاركون من الدردشة مع المتحدث. ستكون ورشة العمل مفيدة لأولئك الذين لديهم أكثر من عامين من الخبرة مع Python لعلوم البيانات ، ويفهمون مفاهيم ML الأساسية ويهتمون بعلوم الشبكة ، بالإضافة إلى التحدث باللغة الإنجليزية في المستوى فوق المتوسط. لأداء المهام العملية ، تحتاج إلى الكمبيوتر المحمول الخاص بك مع بيئة Jupyter (دفتر ملاحظات ، معمل ، كولاب ، إلخ) و Python> = 3.6 مثبتة.
المشاركة في الورشة مجانية لكن عدد الأماكن محدود. لتصبح مشاركًا في الحدث ، تحتاج إلى ملء طلب عن طريق الارتباط.
مثير للاهتمام أيضًا: