Root Nationمقالاتالتقنياتالذكاء الاصطناعي ضد كوفيد -19

الذكاء الاصطناعي ضد كوفيد -19

-

اتضح الذكاء الاصطناعي - هذا ليس فقط تسويق منتجات جديدة ، ولكنه أيضًا مساعدة مهمة في الجائحة. يساعد في الوقاية والتعرف على المرضى كوفيد-19. ويساهم أيضًا في تطوير عقاقير ولقاحات جديدة.

اليوم ، الجميع يعرف عن جائحة الفيروس التاجي. يبذل المحترفون قصارى جهدهم للمساعدة في التغلب على هذه الآفة. إنهم يحاولون منع الانتشار السريع للعدوى ، وتطوير طرق التشخيص ، والبحث عن الأدوية ، واستراتيجيات رعاية المرضى ، وتطوير اللقاحات ، والتنبؤ بالوفيات ، ونمذجة العواقب على الاقتصاد العالمي ، وأكثر من ذلك بكثير.

الذكاء الاصطناعي ضد كوفيد -19

ليست هناك حاجة لإقناع أي شخص بأن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مثالي للأغراض الطبية. ربما تكون قد شاهدت منشورات (حتى أوراق علمية) تدعي أنه تم تطوير نموذج ما يمكنه التنبؤ بما إذا كان المريض مصابًا بـ COVID-19 أم لا. تزعم بعض المنشورات دقة تنبؤ تزيد عن 90٪ عند تطبيق التعلم العميق على تصوير الصدر بالأشعة السينية ، مما يثير العديد من الأسئلة.

في مواجهة وباء عالمي مثل COVID-19 ، أصبحت التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات هي المفتاح لمساعدة المجتمع على مكافحة الوباء بشكل فعال.

الذكاء الاصطناعي وتشخيص أعراض فيروس كورونا

في بداية الوباء ذكرت رويترز حول قضية مثيرة للاهتمام إلى حد ما من الصين. هناك ، استخدمت السلطات كاميرات التعرف على الوجه لتعقب رجل من هانغتشو يسير في منطقة موبوءة. عندما عاد الرجل إلى المنزل ، تفاجأ برؤية الشرطة المحلية على عتبة الباب ، والتي جاءت لتحذيره وتطلب منه البقاء في عزلة ذاتية.

بدأت الشرطة في الصين وإسبانيا أيضًا في استخدام التكنولوجيا التالية لفرض الحجر الصحي - يتم استخدام الطائرات بدون طيار للقيام بدوريات في المدن ونقل الرسائل الصوتية التي تحث الناس على البقاء في منازلهم. يحصل بعض الأشخاص على أساور خاصة تتعقب مواقعهم وترسل إخطارات إلى السلطات المختصة حول انتهاكات شروط الحجر الصحي عند مغادرتهم منازلهم.

أعلنت شركة مراقبة في الولايات المتحدة أن كاميرات التصوير الحراري لديها يمكنها اكتشاف الحمى في الوقت المناسب بمساعدة الذكاء الاصطناعي. بمعنى آخر ، أظهر أن الشخص يعاني من ارتفاع في درجة الحرارة دون لمسه. وهذا ، كما تعلم ، يمكن أن يكون أحد أعراض فيروس كورونا.

الذكاء الاصطناعي وتشخيص أعراض فيروس كورونا

منذ ظهور فيروس كورونا الجديد في ووهان بالصين في ديسمبر الماضي ، وفقًا لـ Google Scholar ، تم نشر أكثر من 91 دراسة (والعد) حول تأثير الفيروس الجديد على صحة الإنسان ، وعلاجه ، وديناميكيات الوباء. أعتقد أن هذا الرقم يمكن أن يكون مؤشرًا جيدًا جدًا على مدى سرعة العلم في حل المشكلات. ولكن هناك مشكلة في معالجة كل تدفق البيانات هذا في الوقت المناسب وبأسرع وقت ممكن. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعدنا فيه الذكاء الاصطناعي.

- الإعلانات -

أعلن البيت الأبيض مؤخرًا عن مشروع للتعاون مع شركات التكنولوجيا والعلماء لإتاحة كمية هائلة من أبحاث فيروس كورونا لمطوري الذكاء الاصطناعي وخوارزمياتهم. يتمثل جوهر التعاون في تمكين الباحثين من الحصول على إجابات للأسئلة التي يمكن أن تساعد المتخصصين في مجال الطب والصحة العامة. أصبح هذا ممكنًا من خلال الفحص والبحث عن الأنماط باستخدام الخوارزميات التي يمكن أن تساعد في تحديد العلاجات أو العوامل الجديدة الممكنة التي تقلل أو تزيد من مخاطر الوباء. على سبيل المثال ، الانتباه إلى تلك العوامل التي تؤدي إلى تدهور صحة بعض المرضى ، وهذا مجرد مثال واحد. يتمتع التعلم الآلي بإمكانيات كبيرة في مجال جمع البيانات ومعالجتها.

اقرأ أيضا: نحن نعمل في المنزل رقم 1. أغلق فيروس كورونا المكاتب. كيف تنظم العمل عن بعد؟

الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالأوبئة المحتملة وعواقبها

مثال آخر على استخدام الذكاء الاصطناعي هو التنبؤ بالأوبئة المحتملة وعواقبها. يعتقد جون براونشتاين ، الخبير في المعلوماتية الحيوية في مجال الرعاية الصحية في كلية الطب بجامعة هارفارد ، أن مثل هذا الجهد يستحق العناء. في الوقت نفسه ، يشير إلى أنه في السنوات الأخيرة كان هناك نقص في الأموال لتنفيذ مشاريع تحليل البيانات القيمة مثل Predict ، والتي تهدف إلى التنبؤ بالأوبئة. يقول الخبير أيضًا أن الحكومة يجب أن تكون دائمًا على استعداد لمواجهة الوباء ، مما يسلط الضوء على المشكلة الحالية المتمثلة في نقص مجموعات الاختبار.

عندما بدأت الصين في الاستجابة للفيروس ، اعتمدت على قطاع التكنولوجيا القوي لديها ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات والتكنولوجيا لتتبع الوباء ومكافحته. رواد التكنولوجيا بما في ذلك Alibaba و Baidu و Huawei. وسارعت الشركات الطبية الرائدة جميع المبادرات الحالية.

تحاول دول وشركات أخرى اتباع نفس المسار ، الذي لا يشمل فقط إنتاج المعدات وتطوير وسائل ضد الفيروس ، ولكن أيضًا بناء المعرفة والحلول التكنولوجية. نتيجة لذلك ، تعمل العديد من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا عن كثب مع الأطباء والعلماء والوكالات الحكومية في جميع أنحاء العالم لتكثيف تطوير تقنيات الحماية حيث يستمر الفيروس في الانتشار بسرعة ، ويصيب مواطني البلدان الأخرى.

يمكن أن يكون استخدام الذكاء الاصطناعي مفيدًا بشكل أساسي في الأنظمة المصممة لاكتشاف وتتبع وتوقع تفشي الأمراض. كلما تمكنا من تتبع انتشار الفيروس بشكل أفضل ، زادت فعالية وسرعة مكافحته.

من خلال تحليل التقارير الصحفية ومنصات التواصل الاجتماعي والوثائق الحكومية ، يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم اكتشاف حالات تفشي المرض بشكل أسرع. حتى اتضح أن مثل هذه الأنظمة موجودة بالفعل وتعمل ، على سبيل المثال ، نظام الإطلاق الكندي BlueDot. تم تصميم برنامج هذه الشركة للحماية من مخاطر تفشي الأوبئة وحماية الأرواح عن طريق الحد من تأثير الأمراض المعدية التي تهدد صحة الناس.

يدعي المطورون أن برامجهم تسمح لك بنقل جميع المعلومات حول تهديد وباء فيروس كورونا في غضون ساعات قليلة إلى مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها أو منظمة الصحة العالمية. يساعد التطبيق أيضًا في تحديد الأشخاص المحتمل إصابتهم.

استخدم نظام المراقبة الصيني تقنية التعرف على الوجه والبرمجيات من SenseTime لتحديد الأشخاص الذين قد يعانون من الحمى. طورت الحكومة الصينية أيضًا نظام مراقبة يسمى "قانون الصحة" الذي يستخدم بيانات مختلفة لتحديد وتقييم مخاطر كل شخص بناءً على تاريخ سفره والوقت الذي يقضيه في المناطق الساخنة والاتصال المحتمل بأولئك الذين يحملون الفيروس. يتم تخصيص رمز لوني للمواطنين (أحمر أو أصفر أو أخضر) يمكنهم الوصول إليه من خلال تطبيقات WeChat أو Alipay الشائعة للتحقق. إنها مريحة وعملية للغاية إذا كنت تراقب صحتك أو حالة عائلتك وأصدقائك.

الذكاء الاصطناعي والتنبؤ بالأوبئة المحتملة وعواقبها

هناك مشكلة أخرى يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها وهي تشخيص الفيروسات. ومن الأمثلة على ذلك شركة Infervision ، التي أطلقت حلاً مثيرًا للاهتمام يساعد العاملين في المجال الطبي في الخطوط الأمامية على اكتشاف الأمراض ومكافحتها بشكل أكثر فعالية. إن أقسام التصوير في المؤسسات الطبية مثقلة بعبء العمل المتزايد الذي يسببه الفيروس. يزيد هذا القرار من سرعة تشخيص التصوير المقطعي بالكمبيوتر. عملاق التجارة الإلكترونية الصيني  طورت علي بابا أيضًا نظامًا تشخيصيًا والتي ، حسب رأيهم ، تزيد من كفاءة تشخيص الفيروسات بنسبة 96٪ ، وتؤدي جميع الإجراءات في ثوانٍ قليلة.

اقرأ أيضا: نحن نعمل في المنزل رقم 2. كيفية إنشاء فرق في Microsoft الفرق وإدارتها

الذكاء الاصطناعي والإدارة

تجدر الإشارة إلى أن الذكاء الاصطناعي في مكافحة الفيروس لا يقتصر على التشخيص والأدوية فحسب ، بل يساعد أيضًا في الإدارة. مثال على هذا النهج يمكن أن يكون معالجة طلبات الرعاية الطبية أو غيرها من الوثائق في المستشفيات أو شركات التأمين. على سبيل المثال ، تساعد المنصة التي تقدمها AntFinancial في تسريع معالجة المطالبات وتقليل عدد الاتصالات المباشرة بين المرضى وموظفي المستشفى.

توصيل الطعام والأدوية باستخدام طائرات بدون طيار

إن الذكاء الاصطناعي في مكافحة كوفيد -19 ليس فقط نماذج أو تطبيقات مختبرية للتشخيص للسيطرة على الوباء وتتبعه ، ولكن أيضًا الروبوتات والأتمتة.

توصيل الطعام والأدوية باستخدام طائرات بدون طيار

- الإعلانات -

أصبحت الطائرات بدون طيار التي تنقل المعدات الطبية أمرًا شائعًا لأنها واحدة من أكثر الطرق أمانًا وأسرعها لتوصيل الإمدادات الطبية في أي مكان أثناء تفشي المرض. على سبيل المثال ، تستخدم شركة Terra Drone مركباتها غير المأهولة لنقل العينات الطبية ومواد الحجر الصحي مع الحد الأدنى من المخاطر على البشر. تُستخدم الطائرات بدون طيار أيضًا لدوريات الأماكن العامة والمساعدة في فرض قواعد الحجر الصحي.

اقرأ أيضا: في سنغافورة ، يراقب Spot ، وهو إنسان آلي رباعي الأرجل ، زوار الحديقة

في المقابل ، تقوم الروبوتات بتوصيل الطعام والمواد الاستهلاكية للمؤسسات الطبية ، بالإضافة إلى أداء مهام أخرى تشكل خطورة على البشر. الروبوتات ليست عرضة للإصابة بالفيروس ، لذلك فهي تستخدم في العديد من المهام ، مثل تنظيف وتعقيم الأجهزة والأدوات الطبية ، وكذلك توصيل الطعام والأدوية لتقليل الاتصال بين الناس.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير لقاح ضد COVID-19

يشارك قادة تكنولوجيا المعلومات المذكورين أعلاه بنشاط في البحث عن مركبات كيميائية جديدة يمكن أن تكون بمثابة أدوية فعالة.

مثال، أحد أقسام Google DeepMind استخدم أحدث خوارزميات التعلم الآلي الخاصة به لدراسة البروتينات التي تشكل الفيروس. ثم نشر نتائج بحثه لمساعدة المنظمات الأخرى على تطوير العلاجات.

الشركة معروفة في جميع أنحاء العالم الخير تستخدم أنظمة تتضمن تقنيات التعلم الآلي لابتكار عقاقير قادرة على محاربة أخطر الأمراض في العالم ، وتساعد حاليًا في دعم جهود علاج فيروس كورونا. بعد أسابيع قليلة من تفشي المرض ، استخدمت خبرتها في هذا المجال لاقتراح الأدوية الموجودة التي يمكن أن تكون مفيدة في الوباء.

يمكن أيضًا إجراء اختبار المرحلة المبكرة للعقاقير الجديدة باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة ، لا يمكن اختبار الأدوية وتطويرها فحسب ، بل أيضًا معدات الحماية ، مثل تلك التي اقترحتها شركة إسرائيلية ناشئة سونوفيا. على وجه الخصوص ، يستخدم خوارزميات التعلم الآلي للبحث عن مواد جديدة توفر الحماية الأكثر فعالية من مسببات الأمراض.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير لقاح ضد COVID-19

تجدر الإشارة إلى أن الموارد القوية للحوسبة السحابية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة لشركات التكنولوجيا الكبيرة يستخدمها العلماء أيضًا لتطوير الأدوية بسرعة ، ولكن أيضًا لقاحات COVID-19. السرعة التي يمكن أن تقوم بها هذه الأنظمة بإجراء العمليات الحسابية ومحاكاة الحلول أسرع بكثير من أي إجراءات قياسية.

شركة بريطانية ناشئة اكسسينتا أصبحت أول شركة قدم في وقت سابق من هذا العام جزيء دواء تم تطويره باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للاختبار البشري. استغرق إنشاء الخوارزميات 12 شهرًا فقط ، مقارنة بأربع إلى خمس سنوات من البحث التقليدي. وفقًا للأستاذ الرائد أندرو هوبكنز ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بثلاث طرق في الأزمة الحالية. بادئ ذي بدء ، يمكن أن يساعد بسرعة في تطوير الأجسام المضادة واللقاحات ضد فيروس COVID-19 ، أو العثور على الأدوية الحالية لمعرفة ما إذا كان يمكن استخدامها لعلاج الفيروس ، وحتى تطوير الأدوية لمحاربة تفشي فيروس كورونا الحالي والمستقبلي.

اقرأ أيضا: نحن نعمل في المنزل رقم 3. أفضل برامج مؤتمرات الفيديو

في عصر الحاجة إلى الوصول الشامل إلى معلومات موثوقة وغير مزيفة ، فإن جميع الأنظمة التي توفر الوصول إلى المعرفة الموثوقة لا تقدر بثمن. هنا ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في شكل أنظمة حوار. لم يعد يتفاجأ أحد من روبوتات المحادثة التي تمنح الأشخاص إمكانية الوصول إلى الاستشارات المجانية عبر الإنترنت. تعد Chatbots أيضًا أدوات اتصال لا غنى عنها لمقدمي خدمات السفر والسياحة ، مما يسمح للمسافرين بالتعرف على أحدث الإجراءات والاحتياطات والانتهاكات عند السفر أو رحلات العمل.

في المقابل ، تساعد أنظمة B2B التي تستخدم تركيب الكلام جنبًا إلى جنب مع التعرف على الكلام والترجمة الآلية في الوقت الفعلي الأطباء والعلماء على اكتساب معرفة جديدة وتبادل الخبرات مع الزملاء الأجانب. كل هذا يساعد المتخصصين في الطب والصيدلة على الاستجابة الفورية لتهديدات انتشار الوباء.

تمتلك مجالات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وقواعد البيانات إمكانات هائلة ، لذا سيكون عدم استخدامها في مكافحة الأوبئة والتهديدات الأخرى للبشرية جريمة. إنه الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تسريع عملية تشخيص وعلاج فيروس كورونا إلى أقصى حد.

اقرأ أيضا: ماذا تلعب مع الأصدقاء في عزلة - أفضل الألعاب للتواصل الاجتماعي أثناء الحجر الصحي

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
ابن جبال الكاربات، عبقري الرياضيات غير المعترف به، "المحامي"Microsoft، الإيثار العملي، اليسار واليمين
- الإعلانات -
اشتراك
يخطر حول
ضيف

0 التعليقات
المراجعات المضمنة
عرض كل التعليقات