كيف ستكون وظائف المستقبل؟ ماذا يمكن أن نتوقع من تعاون مطوري الروبوتات البشرية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي؟ هل سيحصل الذكاء الاصطناعي على جسم؟
بعد النجاح الباهر الذي حققته ChatGPT من Open AI وغيرها من المشاريع الناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي ، يفكر المزيد والمزيد من الخبراء في هذا السؤال بالذات.
لطالما جذبت الروبوتات الشبيهة بالبشر انتباه ليس فقط مديري أفلام الخيال العلمي ، ولكن أيضًا المهندسين والمطورين. أرادت البشرية العثور على مساعد اصطناعي - روبوت يساعد في كل شيء ، ويقوم بعمل شاق وقذر. وفي الوقت نفسه كان مطيعًا وذكيًا.
لن أسرد هنا حبكات أفلام الخيال العلمي التي تصرفت فيها الروبوتات بشكل مختلف ، وأحيانًا أصبحت أصدقاء ومساعدين للإنسان ، وأحيانًا تشكل تهديدًا للبشرية. ناهيك عن Skynet الشهير.
خطرت لي فكرة كتابة هذا المقال بعد مشاهدة حدث الصناعة "Imagination in Action" ، والذي كتبه قليلون وتحدثوا عنه. في هذا الحدث ، يتم تشكيل مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان. لذلك ، عن كل شيء بدوره.
مثير للاهتمام أيضًا: أفضل الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
حدث الصناعة "الخيال في العمل"
13 أبريل 2023. يستمر الحدث الصناعي "Imagination in Action" الذي تنظمه واحدة من أفضل الجامعات في العالم - معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. مركز سامبيرج للمؤتمرات في بوسطن ينفجر في اللحامات مع المتحمسين للتكنولوجيا الجديدة. لم يكن هناك ما يكفي من الكراسي للجميع. يقف العديد من الزوار على طول الجدران أو يجلسون على درجات القاعة. الجميع ينتظر أداء واحد. نجم العرض هو سام التمان ، نجم صاعد في عالم التكنولوجيا.
رئيس شركة OpenAI، الذي تم ذكر نموذجه اللغوي للذكاء الاصطناعي ChatGPT بجانب التقنيات المبتكرة الرئيسية مثل الهاتف الذكي أو الإنترنت. من الصعب معرفة ما إذا كانت هذه الخطوة ستظل تعتبر خطوة مهمة في التنمية البشرية لعقود من الآن، ولكن في الوقت الحالي يهيمن الموضوع على عالم التكنولوجيا. علاوة على ذلك، فإن الشركة الناشئة، المعروفة حتى الآن فقط للمتخصصين، أجبرت وحوشًا تكنولوجية كبيرة مثل Google أو Microsoftاتخذ خطوات متوترة وادخل في السباق لإنشاء أفضل ذكاء اصطناعي.
وها هو الأداء الذي طال انتظاره لسام التمان. الجميع يحبس أنفاسه وينتظر شيئًا جديدًا لا يصدق من الضيف الذي طال انتظاره. وأثناء تواصله مع المشاركين عبر Zoom ، قرر مفاجأة هذه المرة. صرح Sam Altman أنه في المستقبل ، لن يكون حجم نموذج اللغة مهمًا كثيرًا. وقال "نقترب من نهاية عصر بناء نماذج لغوية عملاقة" ، مضيفًا أن أوبن إيه آي ستواصل تحسينها واستخدامها بطرق أخرى.
ما الذي يتم تطويره بالضبط في Open AI؟ لم يكشف سام التمان عن هذا حتى الآن ، لكن يبدو أنه قال هذه الكلمات ليس بالصدفة. في الواقع ، يبدو أن المفتاح ليس أن النماذج اللغوية تكبر وأكبر وتمتلئ بالمزيد والمزيد من البيانات ، ولكن يتم استخدامها بمهارة. وربما تكون كيفية القيام بذلك واضحة بالفعل. قبل يومين فقط ، أصدرت شركة OpenAI معلومات تفيد بأنها تعمل على إنسان آلي ذو قدمين سيصبح "جسمًا ماديًا" للذكاء الاصطناعي.
مثير للاهتمام أيضًا: يوميات رجل عجوز غاضب: Bing vs Google
أحلام الروبوتات
هذه ليست المرة الأولى التي نسمع فيها أحلام الروبوتات من شركة OpenAI. قبل بضع سنوات ، استثمرت الشركة بكثافة في البحث في هذا المجال. حتى أنها طورت ذراعًا آلية يمكنها حل مكعب روبيك. كان الهدف طويل المدى لهذا المشروع هو إنشاء روبوت "للأغراض العامة" قادر على فهم اللغة الطبيعية والتفاعل مع البشر. ثم عانت شركة OpenAI من انتكاسة كبيرة. بعد بضع سنوات ، توقف العمل بسبب نقص البيانات التي من شأنها أن تسمح بتحقيق هذا الحلم. وتم تصفية قسم الروبوتات المنزلية في عام 2021. يبدو أن كل شيء كان عديم الفائدة ولا يستحق الاهتمام به ، ولكن ...
ومع ذلك، فقد تغير الوضع الآن. تمتلك الشركة موارد مختلفة تمامًا، سواء من حيث البيانات أو الموارد المالية. وعلى طول الطريق، أصبحت OpenAI هي المنصة الأسرع نموًا في التاريخ. و Microsoft واستثمرت مليار دولار في تطويرها. لا يمكنك الانتظار لمثل هذه ضرطة. بالإضافة إلى ذلك، وجد باحثوه أن نموذج اللغة القوي الذي طوروه يمكن استخدامه بنجاح للتحكم في الطائرات بدون طيار أو الروبوتات. لذلك عندما أعلنت شركة OpenAI أنها تستثمر في شركة 1X Technologies النرويجية الناشئة للروبوتات البشرية، كان يُنظر إلى ذلك على أنه عودة إلى خططها وأحلامها القديمة والطموحة للغاية. لأحلام إنشاء آلة يمكنها ذلك أداء أي مهمة تقريبًا أفضل من أداء الإنسان.
تم تصميم الاستثمار في 1X Technologies لإنشاء روبوت يسمى Neo ، والذي يقال إنه يسمح للذكاء الاصطناعي بأخذ شكل جسم الإنسان. يجب أن تصبح الآلة ، المجهزة بـ "عقل خوارزمي" يعتمد على ChatGPT ، قوة عاملة تدعم أو تحل محل شخص ما في أداء بعض الأعمال المرهقة أو الخطيرة بشكل خاص ، على سبيل المثال ، على ارتفاع ، أو عند ملامسة مواد خطرة.
ستعلن النتائج الأولى في نهاية هذا الصيف. وعلى الرغم من أن كل شيء يبدو وكأنه قصة من فيلم خيال علمي ، خاصة وأن الشركتين بخيلتان جدًا بالمعلومات ولا تكشفان الكثير ، إلا أنها تشعل الأوهام التي يمكن مقارنتها بالذهب. لا شك أن من هو أول من أدخل روبوتًا قادرًا على أداء بعض الأعمال بشكل مستقل أو مساعدة شخص ما في ذلك ، سيكون قادرًا على الاعتماد على أرباح لا تصدق. الآن كل المشاركين في السباق يفهمون هذا.
اقرأ أيضا: من CUDA إلى الذكاء الاصطناعي: أسرار النجاح NVIDIA
سباقات روبوتية
بالطبع ، لا يريد OpenAI وحده أن يكون "ملك التل" في هذه المنطقة ويحقق أرباحًا فائقة. تعمل العديد من الشركات والشركات الناشئة على أنواع مختلفة من الروبوتات. ومع ذلك ، ينظر الكثيرون إلى هذه الخطوة على أنها تحدٍ لأغنى رجل في العالم ، إيلون ماسك. في Tesla ، لا يعمل فقط على السيارات ذاتية القيادة ، ولكن أيضًا على روبوت Optimus الخاص به.
كان هناك الكثير من الحديث مؤخرًا حول خططه لإنشاء شركة ناشئة تسمى X.AI للتنافس مع OpenAI. أنا كتب عن TruthGPT، لذلك لن نتحدث كثيرًا عنها هنا. سألاحظ فقط أن الملياردير يقوم بالفعل بتعيين أفضل الباحثين ، ويبحث عن مستثمرين ويشتري المعدات اللازمة لتطوير نموذج لغوي من أجل ، على الأقل رسميًا ، بناء تقنية يجب أن تكون آمنة ولا تشكل تهديدًا للمجتمع. على الرغم من معرفة شخصية ماسك ، يصعب تصديق هذه العبارات.
بالنسبة لماسك ، ليس هذا هو الاستثمار الأول في الذكاء الاصطناعي. منذ أكثر من عقد من الزمان ، استثمر الكثير من الأموال في DeepMind ، وهي شركة بريطانية ناشئة كان من المفترض أن تصنع آلة يمكنها أن تفعل كل ما يمكن للعقل البشري القيام به. ومع ذلك ، بعد أقل من أربع سنوات ، استحوذت Google على الشركة مقابل 650 مليون دولار.
في نفس الوقت تقريبًا ، والذي ربما لا يتذكره الجميع ، أصبح ماسك أحد مؤسسي OpenAI. ومع ذلك ، عندما توقفت لاحقًا عن العمل كمنظمة غير أساسية ، غادرها محبطًا. لكن وراء القرار كان شيئًا آخر ، من الواضح أن هناك تضاربًا في المصالح ، لأن ماسك في ذلك الوقت كان ينشئ مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص به في تسلا ، والذي كان من المفترض أن يسمح بتطوير التقنيات لدعم سائقي السيارات. ولهذا المشروع ، اشترى الملياردير أحد المهندسين الرئيسيين من شركة OpenAI.
لذا ، فإن المسك يتصرف بغرابة نوعًا ما ، وإن كان ذلك متوقعًا. ينتقد OpenAI ويحذر من المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ، لكنه في نفس الوقت يبنيه بنفسه. ويحذر من الروبوتات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي ، لأنها يمكن أن "تسلب وظائف الناس" ، وفوق كل شيء ، فإن إنشاء مثل هذه الروبوتات سيكون له "عواقب مروعة" ، كما في فيلم "Terminator". في الوقت نفسه ، تبيع السيارات ذاتية القيادة التي تسببت بالفعل في عدد من الحوادث المميتة. هناك تفسير واضح لهذا الموقف: ماسك لا يريد الانسحاب من السباق عندما تكون المخاطر كبيرة. حتى لو كان يتعارض إلى حد ما مع ما يفكر فيه شخصيًا حول الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، OpenAI و Elon Musk ليسا وحدهما في هذا السباق. تشارك شركات أخرى ، مثل Boston Dynamics ، أيضًا في المنافسة. تظهر أعمالهم من وقت لآخر في مختلف المعارض والعروض التكنولوجية وتثير الإعجاب بمهارتهم وقوتهم وقدرتهم على الحركة. هناك أيضًا شركة Startup Figure ، التي تعمل على روبوت بشري الشكل 01. ثم هناك Agility Robotics ، التي كانت تعمل على روبوتات ذات أرجل لفترة من الوقت وعرضت مؤخرًا روبوتًا سار حتى.
تشتهر شركة Boston Dynamics بأعمال أطلس ، والتي تُظهر مدى ضخامة القدرات المتنقلة للآلات ، ومقدار ما يمكن أن يكون مثلنا نحن البشر. يسعد مستخدمو الإنترنت حول العالم بمقاطع الفيديو المنشورة على الشبكة ، حيث يمكنك أن ترى ، على سبيل المثال ، روبوتات بشرية ترقص. المشكلة هي أن هذه الآلات باهظة الثمن إلى حد الجنون (تصل إلى عدة ملايين من الدولارات) ، ويقول الخبراء إنهم يفتقرون إلى البرامج التي تجعلها مفيدة. ومع ذلك ، يبدو أنه يمكن سد هذه الفجوة الآن.
خلف شركة الشكل الذكاء الاصطناعي ، يوجد جيري برات ، وهو عالم متمرس في معهد الإدراك البشري والآلي في فلوريدا. وهو حاليًا أحد مؤسسي شركة ناشئة تصنع روبوتًا بشريًا مصممًا للعمل في المستودع. الشيء الرئيسي هو أن فكرته مدعومة من قبل المستثمرين الذين استثمروا بالفعل 70 مليون دولار في الشكل AI.
الآلة ، التي صممها الشكل AI ، تتخذ خطواتها الأولى في المباني المخصصة للمستودعات. هذه مهمة أساسية ، لأنه من المفترض أن يتم استخدام الإنسان الآلي في مثل هذه الأماكن. هذا الحل أكثر واقعية اليوم مما كان عليه قبل عقد من الزمن ، حيث سهلت التطورات في التعلم الآلي على الآلات التنقل في البيئات المعقدة وأداء المهام المعقدة مثل إمساك الأشياء أو صعود السلالم.
بالإضافة إلى ذلك ، بفضل تطوير السيارات الكهربائية ، لدينا بطاريات قوية جدًا ، وهي ضرورية لإنشاء الروبوتات ، لأنها تحتاج إلى قدر هائل من الطاقة للتحرك بسرعة وديناميكيًا والقدرة على التوازن ، على سبيل المثال ، في حالة الانزلاق. يستجيب البشر سريعًا لهذه المواقف ، لكن الروبوتات تتحسن أيضًا. الأهم من ذلك ، أن الآلة التي صممها FigureAI لا ينبغي أن تكلف أكثر من سيارة ، مما يجعلها جذابة للغاية للعديد من الشركات.
شركة ثالثة ، Agility Robotics ، تصنع روبوتًا بشريًا ، لكنها اختارت اتجاهًا مختلفًا قليلاً. سيكون لآلاتها ساقان مثل البشر ، لكنها لن تحاول نسخ آليات حركة الأرجل البشرية. تبدو وكأن المطورين مستوحى من حركات الطيور وظهورها. النتائج التي تم نشرها مؤخرًا مثيرة للإعجاب.
خلال العرض التوضيحي ، أعجبت آلة أجيليتي الروبوتات بأداء واجبات عامل المستودع. لقد التقطت بسهولة الحاويات من الرفوف ووضعتها على الناقل. وأكد ممثلو الشركة أن روبوتاتها يمكنها التغلب على السلالم والمنحدرات والتحرك على سطح غير مستقر من الأرض ، والانحناء أو التمدد لأعلى أثناء العمل وحتى الضغط في الأماكن الضيقة.
اقرأ أيضا: هل هناك مستقبل لـ TruthGPT لإيلون ماسك؟
عمالقة التكنولوجيا لا يستسلمون أيضا
تشارك الشركات التكنولوجية الكبيرة ، التي تحلم أيضًا بإنشاء روبوتات ، في المنافسة.
تعمل Alphabet ، الشركة الأم لـ Google ، على روبوت ، بناءً على نموذج لغة PaLM ، يمكنه بالفعل تنفيذ أوامر بسيطة. على سبيل المثال ، أحضر شيئًا للأكل أو امسح العصير المنسكب على الأرض.
تستخدم Meta ، شركة Mark Zuckerberg ، روبوت Spot Robot من Boston Dynamics لتطوير تقنية تسمح للآلات بتعلم كيفية التنقل في العالم الذي تراه بمفردها. كل هذا دون الحاجة إلى إنشاء برنامج شامل يشرح كيف يبدو هذا العالم وما يتكون منه.
وتبيع أمازون بالفعل Astro ، وهو روبوت مستقل على عجلات. لا تزال قدراتها محدودة للغاية. ستساعدك Astro على التحكم في أجهزتك المنزلية ، وإجراء مكالمات الفيديو ، والاستماع إلى الموسيقى المفضلة لديك أو مراقبة منزلك ، ولكن يبدو أنها مجرد الخطوة الأولى.
استثمرت شركة التجارة الإلكترونية العملاقة أيضًا في شركة Agility Robotics المذكورة أعلاه. ودعونا لا ننسى أن مستودعاتها هي بالفعل موطن لأكثر من نصف مليون وحدة روبوتية تسمى Proteus ، والتي ، رغم أنها ليست مثل البشر ، تقوم بعمل مماثل في مراكز فرز الطرود ومراكز التوزيع.
مثير للاهتمام أيضًا: ما هي شبكات 6G ولماذا هناك حاجة إليها؟
اختراق قادم
يظهر هذا السباق أن ، كما أشارت مجلة Wired، مجال الروبوتات يقترب من اختراق عملاق. لا أحد يعرف متى سيحدث هذا ، لكن لا شك في أن تطوير إنسان آلي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ، والذي سيكون جاهزًا لمساعدة أو استبدال أي شخص ، سيكون بمثابة تقدم كبير في سوق العمل.
كان أصحاب أنواع مختلفة من الأعمال يحلمون بهذا منذ عقود. بعد كل شيء ، لا تحتاج الروبوتات فقط إلى دفع راتب كل شهر. يوافقون على العمل في أي ظروف ، حتى وإن كانت خطيرة ومضرة للإنسان ، 24 ساعة في اليوم ، 7 أيام في الأسبوع. كما أنهم لا يأخذون إجازات أو أيام مرضية ، ولن يخطر ببالهم أبدًا الإضراب. سيؤدي استبدال الإنسان بإنسان آلي إلى توفير مدخرات كبيرة للشركات ومن المحتمل أن يؤدي إلى زيادة الكفاءة والأرباح بشكل كبير.
من الصعب تحديد ما إذا كان الطريق إلى تحقيق هذه الرغبات طويلًا ، ولكن كما يشير بعض الخبراء ، فإنه بالتأكيد صعب للغاية. لأنه على الرغم من أن الآلات جيدة في المهام الثابتة في تعريف ووصف بدقة وصولاً إلى بيئة المليمترات الخاصة بلغة البرمجة ، إلا أنه يصبح تحديًا حقيقيًا بالنسبة لهم للخروج منها قليلاً. تحب الروبوتات القدرة على التنبؤ ، لكن البشر وعالمهم لا يمكن التنبؤ به.
حتى الآن ، هناك فجوة بين الروبوتات وما نسميه الآن الذكاء الاصطناعي التوليدي. الروبوتات ، حتى مع الأخذ في الاعتبار استخدام نماذج اللغة ، متأخرة بشكل واضح مقارنة بالبرامج النصية مثل ، على سبيل المثال ، ChatGPT. السبب الرئيسي لهذا الموقف هو ما يسمى بمفارقة مورافيك.
تمت صياغة هذا الاكتشاف في الثمانينيات من قبل مجموعة من الباحثين بقيادة هانز مورافيك. تستند هذه المفارقة إلى حقيقة أنه ، على عكس الاعتقاد التقليدي ، يتطلب التفكير عالي المستوى القليل من القوة الحاسوبية ، بينما يتطلب الإدراك المنخفض المستوى والمهارات الحركية قوة حاسوبية هائلة.
"من السهل نسبيًا جعل أجهزة الكمبيوتر تعكس مهارات شخص بالغ في اختبارات الذكاء أو لعبة الداما ، ولكن من الصعب ، إن لم يكن من المستحيل ، برمجتها بالمهارات الإدراكية والحركية لطفل يبلغ من العمر عامًا واحدًا" - لاحظ هانز مورافيك ذلك الحين.
يمكن رؤية حقيقة وصف مورافيك للواقع الحديث بدقة قبل عدة عقود من خلال مثال ChataGPT. قد يجتاز اختبارًا طبيًا ، لكن هذا لا يعني أن الآلة المجهزة بهذا النظام يمكنها التعامل مع المهارات البشرية التافهة مثل صب الماء في كوب. باختصار: المشكلات الصعبة سهلة ، والمشكلات السهلة صعبة.
تطورت الأنشطة التافهة للبشر على مدى ملايين السنين. يمكن للطفل البالغ من العمر عامين التعرف بسهولة على وجه والديه ، والتقاط شيء من الأرض وإعطائه لشخص آخر ، أو فهم أن الملعقة ليست جزءًا من طاولة المطبخ. من الواضح للناس. على عكس السيارات. هذه مهمة جحيم لإعداد روبوت لها. بالإضافة إلى ذلك ، حتى التغيير الطفيف في الظروف ، على سبيل المثال ، الإضاءة أو حركة الكائن الذي يلتقطه الروبوت ، يمكن أن يتسبب في أداء الآلة للمهمة بشكل سيء.
ومع ذلك ، هذا لا يعني أن العلماء والشركات الكبيرة لا تحاول حل هذه المشكلة. نماذج اللغة يمكن أن تساعد هنا. لذلك ، ليس من المستغرب أن هناك المزيد والمزيد من المحاولات "للزواج" بين نماذج اللغة الكبيرة مع الروبوتات. ترتبط الأولى بشكل أساسي بغرف الدردشة مثل GPT ، ولكن هذا ليس سوى جانب واحد من جوانب استخدامها. بعد كل شيء ، تعتبر النماذج رائعة في اللغة الطبيعية ، لكن تم تدريبهم أيضًا على لغة برمجة. ربما سيغير طريقة تواصلنا معهم.
حتى الآن ، لكي يقوم الروبوت بإجراء ما ، كان على المبرمج أولاً كتابة الكود ثم تحميله يدويًا في الجهاز. الآن ، ربما يكفي إعطاء أمر بلغة طبيعية ، وسوف تكتب الآلة نفسها الكود المناسب لإنجاز المهمة. ستكون هذه خطوة كبيرة إلى الأمام. ومع ذلك ، حتى لو نجحت ، فإن الاختراق سيظل بعيد المنال. بفضل النماذج اللغوية ، يمكن أن تصبح الروبوتات أكثر قدرة من ذي قبل ، لكن تطورها لا يزال يواجه العديد من المشكلات التي لم يتم حلها والمتعلقة بالمهارات الحركية أو الصوت أو الإدراك للعالم.
اقرأ أيضا: 7 أروع استخدامات ChatGPT
هل وظيفة الشخص الآن في خطر؟
حاول الاقتصاديان في جولدمان ساكس جوزيف بريجز وديفيش كودناني الإجابة على هذا السؤال. لهم تظهر أحدث التقديرات، أن موجة جديدة من الأتمتة التي يحركها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى فقدان 300 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم. في الولايات المتحدة ، ما يقرب من ثلثي الوظائف معرضة لخطر أن تصبح مؤتمتة جزئيًا ، وواحدة من كل أربع وظائف معرضة لخطر الاستعاضة عنها بالكامل بالذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تساعد هذه الموجة أيضًا في زيادة إنتاجية العمل بنسبة 1,5٪ سنويًا خلال العقد القادم في الولايات المتحدة وحدها. ستكون هذه فرصة للاقتصادات الراكدة في الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي ، حيث على الرغم من زيادة الاستثمار في البحث والتطوير ، وأتمتة أنظمة الإدارة ، وتنظيم العمل ، فقد تباطأ نمو الإنتاجية إلى أدنى مستوى له منذ الحرب العالمية الثانية.
هذا جانب من جوانب الاقتصاد ، لكن هناك جانب آخر: الناس. مع تنفيذ حلول جديدة ، قد يزداد الضغط على الموظفين. بعد كل شيء ، من أجل مواكبة الآلات ، سيتعين عليهم العمل بشكل أسرع ، وأكثر دقة ، وأكثر ثباتًا ، وربما أرخص.
سيزداد الضغط على الموظفين ، وهذا بالتأكيد تهديد حقيقي ، لكن الكثير يعتمد على شكل لوائح الذكاء الاصطناعي. بالطبع ستكون هناك بعض القيود لحماية العمال بحيث تحدث هذه الأتمتة بطريقة حضارية. بدون تنظيم ، سيكون التأثير على وضع العمال ووضعهم ، وخاصة العمال اليدويين ، هائلاً. هناك العديد من الدلائل على أن الذكاء الاصطناعي سوف يدعم الأشخاص في العمل بدلاً من استبدالهم. ومع ذلك ، سيتم استبدال بعض المهن ، مثل السائقين ، بآلات ، وهو ما يحدث بالفعل. بالنسبة لكثير من الناس ، هذا يعني إيجاد وظيفة أخرى. لذلك ، يجب على السلطات والمشرعين في البلدان أن يكونوا يقظين لمنع البطالة الجماعية.
الخوف من أن الروبوتات ، حتى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، ستتولى وظائفنا ، على الرغم من شيوعها ، ليس بالأمر الجديد. كان العمال في بداية الثورة الصناعية تجربة مماثلة. ومع ذلك ، لم نشهد حتى الآن التقدم التكنولوجي يؤدي إلى انخفاض في العمالة. بالطبع ، لا أحد يعرف ما سيحدث في المستقبل ، لكن إذا استمرت الاتجاهات الحالية ، فلن تهددنا البطالة الجماعية.
ومع ذلك ، فإن الوضع الراهن ، بالطبع ، لن يتم الحفاظ عليه. سيتغير هيكل المهام المنجزة. سيكون لدينا عمل ، لكننا لن نقوم به بالطريقة نفسها كما في السابق. سيتم الاستيلاء على بعض الأشياء التي يسهل أتمتها بواسطة الروبوتات أو الآلات ، ولكن هذا سيسمح للموظف بالتركيز على المهام التي تتطلب تفاعلًا بشريًا أو مهارات اتصال أكثر.
ستظهر تحديات جديدة أيضًا. هذا هو السبب في أنه من المهم تطوير الكفاءات الرقمية واحتضان التغييرات التكنولوجية. ستكون هذه المهارات ضرورية للحفاظ على وظائفنا ، من ناحية ، وللحفاظ على أجورنا من الانخفاض من ناحية أخرى. مع إدخال الروبوتات أو الذكاء الاصطناعي ، لا نشهد انخفاضًا في التوظيف والأجور للموظفين ، حتى مع المهارات الرقمية الأساسية مثل مهارات الكمبيوتر. الأشخاص الذين يفتقرون إلى هذه المهارات سيعانون بالتأكيد في سوق العمل. تنتظر التغييرات أيضًا الموظفين الذين يؤدون مهام متكررة يمكن وصفها بالخوارزميات. وضعهم في سوق العمل والراتب قد ينخفض.
مع زيادة الأتمتة والروبوتات ، يزداد عدم المساواة في الدخل. وذلك بالرغم من زيادة الإنتاجية. نعم ، أرباح الشركة تتزايد ، لكنها لن تذهب للموظفين ، بل لأصحاب رؤوس الأموال والشركات والمستثمرين. يمكن أن يكون سبب هذه الاتجاهات هو الأتمتة ، ولكن ليس فقط. لا تقل أهمية عن التغييرات في هيكل الصناعة ، والاختلافات الكبيرة بين إنتاجية الشركات الفردية أو العبء المفرط على أرباب العمل من تكاليف العمالة ، والتي تسبب هروبًا إلى الاقتصاد الرمادي وأشكال التوظيف غير النمطية.
لذلك ، لا شك في أنه يجب على الناس ، من ناحية ، التركيز على تنمية المهارات الرقمية ، ومن ناحية أخرى ، الكفاح من أجل توزيع أكثر عدلاً للأرباح من عملهم. بحيث ستدعم الروبوتات في المستقبل عمل الناس ، وليس العكس.
اقرأ أيضا: